Carolyn Geason-Beissel/MIT SMR | Getty Images
當人工智慧工具可以解答很多問題時，昂貴的專家還有什麼價值呢？他們有能力提出更好的問題並識別灰色地帶，這將他們的價值從內容轉移到背景。領導者應著重培養人的素質 元專業知識 ——他們有能力協調人工智慧工具，綜合跨領域的訊息，並建立演算法無法做到的創造性聯繫——並為他們騰出空間來承擔責任、發揮創造力，並聲稱某些決策「僅限於人類」。
一位首席執行官最近提出了一個問題 對我來說，這一直讓高管們保持清醒：“如果我的初級分析師能夠獲得與我的高級策略師相同的人工智能生成的見解，我為什麼要為專業知識付費？”
毫不誇張地說，我們正在見證前所未有的知識民主化。曾經鎖定在專門資料庫、諮詢報告和專家頭腦中的信息現在可供任何能夠使用生成式人工智慧和人工智慧工具的人立即使用。印尼的新創公司創辦人可以訪問曾經需要麥肯錫顧問的策略框架。堪薩斯州農村地區的執業護理師可以像梅奧診所的專家一樣綜合醫學研究。
這不僅僅是另一波自動化浪潮；這是知識本身的根本重組。誤解這種轉變的組織面臨兩種風險：為過時的專業知識支付過高的費用，以及低估仍不可取代的人力能力。
當知識變得商品化時，它的價值就會從內容轉移到知識本身。 情境。考慮三個關鍵轉變。
最有價值的人類專業知識越來越多地在於識別未提出的問題並認識到存在未知的未知因素。 [
參考資料
1. A.R. Doshi 和 O.P. Hauser，“生成式人工智慧增強了個人創造力，但降低了小說內容的集體多樣性”，《科學進展》第 10 期，第 1 期。 28（2024年7月12日）：1-9， https://doi.org/10.1126/sciadv.adn5290.
2. H.-P。 Lee, A. Sarkar, L. Tankelevitch 等人，“GenAI 對批判性思維的影響：知識工作者調查中自我報告的認知努力和信心影響的減少”，載於“CHI ’25：2025 年 CHI 計算系統人為因素會議記錄”（計算機器協會，2025 年）：1-22， https://doi.org/10.1145/3706598.3713778.
3. 作為。喬治、T.巴斯卡和 P.B.斯里坎特。 “技術時代認知技能的侵蝕：對技術的依賴如何影響批判性思維、解決問題和創造力”，合作夥伴通用創新研究出版物 2，第 1 期。 3（2024 年 5 月至 6 月）：147-163， https://doi.org/10.5281/zenodo.11671150.
4. H. Mudassir、K. Munir、S. Ansari 等人，「人工智慧（大部分）可以超越人類首席執行官”，《哈佛商業評論》，2024 年 9 月 26 日，https://hbr.org。
#什麼是#Edge #重新思考#Expertise #Age
English 
简体中文 
繁體中文 
Français 
Español 
Deutsch 
Русский 
日本語 
한국어 
العربية