خلق قيمة الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع

الذكاء الاصطناعي التوليدي يمثل لغزًا تنظيميًا. استثمرت الشركات بشكل جماعي مليارات الدولارات لمنح الموظفين إمكانية الوصول إلى نماذج اللغة الكبيرة للأغراض العامة لتعزيز الإنتاجية الشخصية بينما تكافح في معظم الحالات لتطوير واعتماد تطبيقات أكثر استراتيجية للتكنولوجيا. من المرجح أن يظل العائد الهادف على الاستثمار، ناهيك عن الميزة التنافسية، بعيد المنال ما لم تتمكن الشركات من استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإجراء تحسينات مبتكرة في العمليات تتوسع عبر الوظائف ووحدات الأعمال.1

كشفت مقابلاتنا مع 87 ممارسًا في 23 مؤسسة كبيرة أن القادة الذين يوسعون نطاق خلق القيمة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي يزرعون ثلاث ممارسات رئيسية. أولاً، يوسعون نطاق حالات الاستخدام عبر العمليات بدلاً من البقاء مركزين على مهمة محددة. ثانيًا، يعاملون كل حالة استخدام كعمل قيد التقدم ليتم تحسينه باستمرار. وثالثًا، يحددون بسرعة ويتخلون عن حالات الاستخدام التي تفشل في جلب قيمة قابلة للقياس للمؤسسة.

ومع ذلك، فإن معظم الشركات التقليدية ليست منظمة لإضفاء الطابع المؤسسي على هذه الممارسات الثلاث. تعمل العديد منها كمنظمات متعددة الأقسام تتميز بوحدات ربح وخسارة متعددة مع وظائف مكررة، وتدفق معلومات محدود عبر الوظائف، ومنافسة داخلية على الموارد.2 يجعل هذا الإعداد من الصعب توسيع نطاق حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر العمليات والوحدات.

في بحثنا، وجدنا أن القلة من القادة الذين يتغلبون على هذه التحديات يتجاوزون نماذج المحور والمركز الكلاسيكية التي استخدمتها العديد من المنظمات لربط خبرات الذكاء الاصطناعي المركزية التقنية بكل وحدة. إنهم يطورون نوعًا جديدًا من الموارد الداخلية نسميه العمود الفقري للذكاء الاصطناعي. يوفر هيكلًا أساسيًا مرنًا لتنفيذ وتطوير والتخلي عن حالات استخدام نماذج اللغة الكبيرة على نطاق واسع، مع الحفاظ على محفظة الذكاء الاصطناعي التوليدي مركزة وحديثة.