サプライチェーンにAIを導入しているほとんどの企業は、よくある間違いを犯している。それは、データを理解する前にテクノロジーから始めてしまうことだ。彼らはパイロットプロジェクトを立ち上げ、予測ツールを実験し、孤立した最適化エンジンを導入する。そして、なぜほとんどが拡大しないのかと疑問に思う。問題はAIではない。AIを信頼できるものにするステップを飛ばしてしまったのだ。壊れたデータ基盤の上にインテリジェンスを構築すれば、毎回必ず壊れたインテリジェンスが生まれる。
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