La plupart des entreprises qui déploient l'IA dans leurs chaînes d'approvisionnement commettent une erreur courante : elles commencent par la technologie avant de comprendre leurs données. Elles lancent des projets pilotes, expérimentent des outils de prévision et déploient des moteurs d'optimisation isolés, puis se demandent pourquoi presque rien ne passe à l'échelle. Le problème n'est pas l'IA. C'est qu'elles ont sauté l'étape qui rend l'IA digne de confiance. Construisez une intelligence sur une base de données défaillante et vous obtiendrez une intelligence défaillante, à chaque fois.
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