공급망에 AI를 도입하는 대부분의 기업은 흔한 실수를 범합니다. 데이터를 이해하기 전에 기술부터 시작하는 것입니다. 그들은 파일럿을 시작하고, 예측 도구를 실험하며, 고립된 최적화 엔진을 배포한 다음, 거의 확장되지 않는 이유를 궁금해합니다. 문제는 AI가 아닙니다. AI를 신뢰할 수 있게 만드는 단계를 건너뛰었기 때문입니다. 깨진 데이터 기반 위에 인텔리전스를 구축하면 매번 깨진 인텔리전스를 얻게 됩니다.
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