大多数在供应链中部署人工智能的公司都犯了一个常见错误:他们在理解数据之前就先从技术入手。他们启动试点项目,尝试预测工具,部署孤立的优化引擎——然后奇怪为什么几乎没有一项能规模化。问题不在于人工智能。而在于他们跳过了让人工智能值得信赖的步骤。在破碎的数据基础上构建智能,每次都会得到破碎的智能。
#联想 #构建 #人工智能驱动 #供应链 #链


大多数在供应链中部署人工智能的公司都犯了一个常见错误:他们在理解数据之前就先从技术入手。他们启动试点项目,尝试预测工具,部署孤立的优化引擎——然后奇怪为什么几乎没有一项能规模化。问题不在于人工智能。而在于他们跳过了让人工智能值得信赖的步骤。在破碎的数据基础上构建智能,每次都会得到破碎的智能。
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