Изменение того, как финансовые отделы думают о своих задачах, своем подходе и предоставляемой информации, может привести к более стратегическому использованию ИИ.


Кристиан Гралинген
Финансовые отделы медленно внедряют искусственный интеллект, часто из-за восприятия лидерами традиционной роли функции. Финансовые лидеры, которые поощряют команды оставаться внимательными к изменениям в деловой среде, экспериментировать в процессе работы, иначе думать о будущем и внедрять новые практики, могут добиться большего внедрения ИИ и получить больше преимуществ.
Искусственный интеллект должен был кардинально изменить корпоративную финансовую функцию. Прогнозы стали бы более точными и более частыми. Циклы закрытия сократились бы. Риски выявлялись бы раньше. Сценарное планирование превратилось бы из периодического упражнения в непрерывную возможность. Основываясь на этих оптимистичных прогнозах, многие финансовые лидеры вложили значительные средства в эту технологию.
Однако, когда финансовые директора говорят наедине, вырисовывается другая история. Есть концепции, которые так и не покидают свои песочницы. Модели, которые выглядели многообещающими в пилотном режиме, остаются неиспользованными, когда наступает давление квартала. Панели мониторинга создаются и обновляются, но редко влияют на наиболее важные решения. Финансы, несомненно, стали более загруженными и автоматизированными, но не стали более ориентированными на будущее в том, как они помогают организации адаптироваться.
Заманчиво объяснить недостаток технологическими проблемами: качество данных еще не на должном уровне; инструменты недостаточно интегрированы; моделям не доверяют; поставщики дали завышенные обещания. Все эти факторы имеют значение, но они не объясняют, почему аналогичные технологии ИИ, внедренные в сопоставимых условиях, приводят к совершенно разным результатам в финансах по сравнению с другими корпоративными функциями.
После нескольких лет тесной работы с финансовыми директорами и их командами, пытавшимися применить ИИ на практике, стало трудно избежать другого объяснения: во многих организациях технологии развиваются быстрее, чем то, как на самом деле работает руководство внутри финансовой функции.
Когда появляются новые инструменты, люди, как правило, говорят, принимают решения и ведут себя так же, как и раньше. Внимание сосредоточено на завершении отчетности, объяснении отклонений, защите одного прогнозного показателя и рассмотрении отклонений как ошибок, которые нужно исправить, а не как сигналов, которые нужно изучить. ИИ внедряется в эту среду, и ожидается, что он ее трансформирует.
Ссылки
1. S. Viaene, «Harnessing AI Augmentation for Effective Digital Transformation Leadership,» IT Professional 27, no. 1 (January-February 2025): 27-33, https://doi.org/10.1109/MITP.2024.3522591; and S. Viaene, «The Digital Leadership Practice Test: Learning to Think and Act Smarter With Digital and AI» (Lannoo Campus, June 2026).
2. K. Stouthuysen,Насколько цифрово зрелый ваш финансовый отдел?» MIT Sloan Management Review 64, № 4 (лето 2023): 53-57.
3. K. Stouthuysen, A. Oganesian и A. Klein, «Как финансовые команды могут добиться успеха с помощью ИИ,» Harvard Business Review, (8 августа 2025 г.), https://hbr.org.

