人工智慧與數位工具既能消除地理劣勢,也可能加深這些劣勢——除非策略引領方向。


Michael Glenwood Gibbs/theispot.com
數位平台與生成式人工智慧讓世界各地的新創公司比以往更容易接觸全球人才與市場,但位於主要樞紐以外的企業仍難以擴大規模。問題不在於缺乏技術,而在於缺乏策略焦點。研究指出企業會陷入兩種陷阱,但運用實務架構能幫助它們依自身條件競爭,無論身處何地。
數位平台與生成式人工智慧 降低了各地企業接觸全球人才、資本與知識的門檻,同時讓跨越語言與文化觸及客戶成為可能。我與同事進行的研究顯示,這類工具讓創業者更容易服務全球市場,也讓投資者能從遠端評估新創公司。
取得這些技術理應能拉平全球競爭環境,讓新創企業在任何地方都能蓬勃發展。雅加達、奈洛比、基輔與聖保羅等地正湧現有前景的早期新創公司。但談到規模化時,舊有模式依然存在:那些 成功規模化並成為類別領導者 的企業,不成比例地集中在少數傳統樞紐,如矽谷,而這些樞紐以外的早期公司則難以成長為大型企業。顯然,技術不足以克服規模化的障礙。
當技術縮小某些差距——卻創造其他差距
即使數位技術減少了各地之間的結構性差異,有些企業在回應這些新機會時,卻以削弱規模化能力的方式行動。當進入新市場或採用新技術變得像點擊一樣簡單時,企業可能陷入兩種陷阱:要麼追逐每一個可得的機會,要麼預設選擇最接近、最方便的路徑。這兩種反應都可能系統性地不利於主要樞紐以外的企業。
第一種陷阱源自在公司準備好之前就急於走向全球。如今,企業只需在數位產品平台上發布一則貼文,就能吸引全球用戶。因此,許多組織——尤其是那些身處較小市場、承受展現全球吸引力壓力的組織——試圖同時進軍多個全球市場。但這麼做時,它們往往忽略了一項關鍵資源:早期用戶,這些用戶的回饋因共同背景或地理區域而更容易解讀。我的研究顯示,企業領導者能更輕易地辨識 本地用戶的需求訊號 ,從而更有效地學習公司初創產品的狀況,並在進一步擴張前加以完善。

