Opinión | Por qué el futuro de la IA no lo decidirán los algoritmos y los chatbots

Los gobiernos anuncian estrategias de IA y los inversores invierten miles de millones en startups que prometen transformar todo, desde la medicina hasta la educación. Sin embargo, la batalla más trascendental en la era de la IA puede no ser sobre los algoritmos en absoluto. Puede ser sobre las máquinas.

Detrás de cada respuesta de chatbot y cada imagen generada por IA se encuentra una vasta infraestructura física de fábricas de semiconductores, centros de datos, redes en la nube, líneas de transmisión y plantas de energía. Estas son las fábricas del siglo XXI. Cada vez más, la división puede estar entre los países que poseen la infraestructura detrás de la IA y aquellos que solo acceden a las aplicaciones construidas sobre ella.

La historia ofrece una lección familiar. Durante la Revolución Industrial, el poder económico fluyó hacia los países que controlaban la capacidad de fabricación. En el siglo XX, la influencia geopolítica a menudo dependía del petróleo, los oleoductos y los mercados energéticos. Hoy, la potencia informática está emergiendo como el nuevo activo estratégico.

Estados Unidos alberga actualmente más de 4.200 centros de datos, lo que representa casi la mitad de la capacidad global. Alemania, el segundo centro más grande de Europa, tiene un poco más de 500. China tiene menos de 500, mientras que India, a pesar de ser el país más poblado del mundo, tiene casi 300. Esta brecha importa porque la IA funciona con infraestructura. Entrenar e implementar modelos avanzados de IA requiere una enorme potencia de procesamiento. Los países con ecosistemas informáticos más sólidos están mejor posicionados para atraer inversiones, albergar industrias digitales y capturar más valor de la economía de la IA.

La ventaja de EE. UU. se extiende más allá de los números. Microsoft, Amazon, Google y Meta operan algunas de las redes en la nube más grandes del mundo y colectivamente gastan decenas de miles de millones de dólares cada año en expandir la infraestructura de IA. En el último año fiscal, Microsoft dijo que estaba invirtiendo alrededor de 80 mil millones de dólares en centros de datos de IA.