Inspirando coraje y crecimiento en medio de un cambio sin precedentes

ADI IGNATIUS: Bienvenido a HBR IdeaCast. Soy Adi Ignatius.

La inteligencia artificial promete hacernos más rápidos y productivos, pero hay una pregunta subyacente sobre qué significa permitir que la IA haga más de nuestro pensamiento. ¿Qué pasará con nuestra capacidad de aprender, mejorar y desarrollar experiencia con el tiempo? ¿Qué pasará con nuestra capacidad de aprender, mejorar y desarrollar experiencia con el tiempo?

El invitado de hoy argumenta que la respuesta depende menos de la tecnología en sí y más de cómo elegimos usarla.

Angela Duckworth es profesora en la Universidad de Pensilvania y su investigación se ha centrado durante mucho tiempo en lo que separa a los grandes triunfadores de los demás. Entra: la IA. Hablé con ella recientemente como parte de la Cumbre de Liderazgo de HBR 2026 sobre su investigación que sugiere que la IA puede acelerar el aprendizaje cuando se usa como entrenador en lugar de como muleta.

También escucharemos por qué los trabajadores jóvenes se sienten emocionados e inquietos con estas herramientas, y escucharemos consejos prácticos para líderes que quieren que sus equipos sean más productivos y capaces.

Duckworth es autora de Grit, así como del próximo libro, Situated: Find the People and Places That Bring Out Your Best.

ANGELA DUCKWORTH: Como saben, estudio la determinación, pero quiero ponerla en el contexto de la IA y quiero cubrir tres preguntas. Una es cómo la determinación es integral para volverse excelente en lo que haces, sin importar lo que quieras hacer, y cómo eso se relaciona con la segunda pregunta, que es la IA y si la IA ayuda o dificulta la determinación, y bajo qué circunstancias un líder podría hacer que la IA trabaje a tu favor o en tu contra. Esa, por supuesto, es la tercera pregunta en particular, que es cómo un líder y un equipo podrían usar la IA de manera óptima para mejorar en lo que hacen.

Entonces, para empezar, ¿cuál es la relación entre la determinación y la excelencia? ¿Por qué la determinación es un elemento necesario, aunque no suficiente, para líderes exitosos, individuos exitosos en cualquier dominio que haya estudiado? Les voy a dar una pequeña prueba. Pueden tomarla ahora mismo. Tiene cuatro preguntas. Y no se van a calificar formalmente, pero estos cuatro elementos son de la escala de determinación. Es un cuestionario que desarrollé a partir de entrevistas con medallistas de oro olímpicos y ganadores del Premio Nobel, triunfadores de clase mundial en todos los ámbitos.

Y aquí hay un elemento. "Soy un trabajador arduo". Si pregunto a las personas que mejor te conocen, ¿cuántas se esforzarían por decir que eres un trabajador especialmente arduo? Cuanto más cierto sea eso, mayor será tu puntuación de determinación. Y en particular, mayor será tu subpuntuación de perseverancia, porque la determinación no es solo perseverancia, sino también pasión. Así que empecemos con: "Soy un trabajador arduo".

Aquí hay otro elemento de perseverancia en la escala de determinación. "Termino todo lo que empiezo". Los grandes triunfadores que tienen determinación tienen un sesgo hacia la finalización. Odian rendirse. Odian rendirse especialmente cuando las cosas son difíciles y todos los demás se rinden. Así que estos dos elementos indican tu perseverancia para metas a largo plazo. Eso es la mitad de la determinación.

Déjenme mostrarles otros dos elementos en los que pueden reflexionar sobre su propio carácter en este momento. Ahora, antes de mostrárselos, necesito advertirles que se puntúan al revés. Y con eso quiero decir que cuando les muestre estos elementos, si dicen: "Vaya, Angela me conoce. Estos son como yo", en realidad obtienen una subpuntuación de pasión más baja y una puntuación general de determinación más baja. "Tengo dificultad para mantener mi enfoque en proyectos que toman más de unos pocos meses para completar". Aquí hay otro elemento de pasión con puntuación inversa. "A menudo establezco una meta, pero luego elijo perseguir una diferente".

Cuando me preguntan sobre la pasión de los grandes triunfadores, quiero señalar que no se trata de intensidad. No se trata de trasnochar. No se trata de ser extrovertido. No se trata de tener niveles maníacos de energía y entusiasmo. La emoción es común, pero la resistencia es rara. La pasión de los triunfadores con determinación es la consistencia. Es ser leal a alguna meta de alto nivel que te mantiene interesado, te mantiene comprometido durante largos períodos de tiempo. Y por eso la determinación no es solo perseverancia, sino pasión y perseverancia para metas especialmente a largo plazo. Semanas, meses, años, décadas, en algunos casos, toda una vida.

Ahora, este diagrama es una radiografía de lo que sucede en la mente de un gran triunfador con mucha determinación. Tienen una meta de alto nivel. Tienen un porqué último que da significado y sentido y dirección a todas sus metas de nivel medio, cosas que quiero lograr en los próximos cinco años o tres años. Y luego bajas, esto es, por supuesto, un diagrama simplificado, pero en la parte inferior de la jerarquía está tu lista de tareas pendientes. La parte inferior es lo que tienes que hacer hoy y esta semana.

Y aquí es donde creo que necesitas ser ágil, adaptable y responder a las circunstancias. Así que debes ser terco en la cima. Tu valor no debe cambiar, tu misión no debe cambiar, tu meta de alto nivel no debe cambiar, pero muy ágil en la base. Y tienes que ser ágil en parte porque el mundo está cambiando. Así que quieres capitalizar esas oportunidades, incluida la IA. Y todo esto te mantiene en una curva de aprendizaje.

Esta es una diapositiva que, de manera estilizada, resume la investigación de Anders Ericsson, un científico cognitivo que acuñó el término la regla de las 10,000 horas. 10,000 horas de práctica. Lo que Anders estudió fueron las curvas de aprendizaje. Tenemos habilidad en el eje vertical, tienes tiempo en el eje horizontal. Estudió las curvas de aprendizaje de personas que se convirtieron en grandes maestros de ajedrez o bailarinas principales o CEOs de clase mundial. Y lo que encontró fue que si puedes permanecer en una curva de aprendizaje y continuar mejorando, entonces quizás incluso más importante que el talento, él diría eso, yo diría eso, es tu capacidad para trabajar constantemente duro, no rendirte cuando todos los demás se rinden, y realmente mantenerte enfocado en algo el tiempo suficiente para volverte realmente bueno en ello.

Y por eso es tan relevante para la IA, porque la pregunta que se cierne, creo, en la mente de todos es: ¿los individuos continuarán volviéndose más excelentes por sí mismos o, con un invento que piensa por ti, sucederá todo lo contrario?

Quiero compartir con ustedes datos recopilados en colaboración con la Fundación de la Familia Walton y Gallup. Esta es una muestra representativa a nivel nacional de adultos jóvenes de la Generación Z, de 18 a 28 años, alrededor de 2,000 de ellos. Y les preguntamos a finales de octubre del año pasado: "¿Cuántos de ustedes han usado IA en el último mes para los siguientes propósitos?" Y pueden ver que tres de cada cuatro adultos jóvenes han usado IA en el último mes hasta octubre. Eso probablemente sea más alto que esa cifra hoy, que es solo unos meses después. El uso número uno es Google o un sustituto de Google.

Esencialmente, si observan este orden de clasificación, lo que ven es que la Generación Z está usando IA principalmente para ser más productiva. Puede que les alarmen esos números en la parte inferior de la figura, usar IA como novia o novio o como sustituto de un amigo o cuando no se supone que deban hacerlo. Ciertamente podemos discutir eso en la sesión de preguntas y respuestas, pero principalmente quiero decir que la Generación Z se está inclinando a usar ChatGPT, Claude y otras plataformas para ser más productiva.

En la misma encuesta, les preguntamos cómo se sentían acerca del uso de la IA. Y hay una profunda ambivalencia. Les encanta que los haga más productivos, pero se preocupan, y se preocupan por las mismas cosas que ustedes se preocupan y que yo me preocupo, que es que si uso IA, es como una muleta y me va a hacer, como individuo, a largo plazo, más perezoso y menos inteligente.

Y eso me lleva a la pregunta de, ¿qué hacer? Como líder, ¿qué hacer? Si entendemos que la determinación te mantiene en una curva de aprendizaje, si entendemos que la excelencia requiere mucho trabajo duro y mejora continua, pero ahora tenemos este invento que definitivamente nos hace más productivos a corto plazo, potencialmente a un costo a largo plazo, ¿qué esperanza hay? Y quiero compartir algunos hallazgos de investigación que me dan esperanza.

Realicé un experimento. Esto fue liderado por mi entonces estudiante de posgrado, Benjamin Lira. Asignamos aleatoriamente individuos a condiciones, pero todos en el experimento tenían que reescribir una carta de presentación terrible. Así que si miran esta pantalla de laptop, hay esta larga, oh Dios mío, no quiero leerla, carta de presentación para un gerente de contratación. Se la dimos a los adultos jóvenes y otros en nuestro estudio. Y dijimos: "Queremos que la reescriban". Pero en una condición, tenían que hacerlo por su cuenta. En otras condiciones, se les permitió usar IA para hacer el trabajo por ellos. Así que esa sería la simulación de lo que mucha gente está haciendo hoy, que es copiar, pegar algo en una plataforma de IA como ChatGPT y tener, al presionar un botón, una carta de presentación instantáneamente reescrita. Y luego tuvimos un control de reserva que no hizo ninguna práctica en absoluto.

Y quiero compartir los resultados. Imaginen que estaban en este experimento. O no tenían práctica en absoluto o tenían que practicar por su cuenta sin una herramienta de IA, o finalmente, estaban en la condición donde tenían la herramienta. Y si predicen los resultados de esto y son como las personas que muestreamos en un estudio de pronóstico separado, predecirían que con el tiempo, las personas que usan la herramienta de IA podrían escribir mejores cartas de presentación en el momento, pero en una prueba, su propia habilidad de escritura se vería disminuida. Esta es la preocupación de que la IA nos vuelva perezosos y estúpidos.

Y lo que encontramos, de hecho, para nuestra sorpresa honestamente, fue que cuando ves esta carta de presentación que tu chatbot de IA ha producido instantáneamente para ti, en realidad tú mismo mejoras en habilidad de escritura, no solo inmediatamente, sino un día y una semana después. Así que tu habilidad de escritura ha mejorado de manera duradera. Eres mejor que practicando por tu cuenta. También eres mejor que los participantes que no tuvieron práctica en absoluto. En otras palabras, improbablemente, encontramos que usar IA para aumentar la productividad inmediata en este caso también aumentó la habilidad a largo plazo. No era en absoluto lo que esperábamos y creo que no es lo que otras personas esperan.

Y aquí está lo que creo que está sucediendo. Cuando usas IA, puedes reducir tu esfuerzo en términos de hacer las cosas más rápido, no pensar tanto como lo harías si tuvieras que hacerlo todo por tu cuenta y luchar. Así que eso es esfuerzo. Y así podemos predecir que usar IA reduciría el esfuerzo. En nuestros experimentos, eso es exactamente lo que encontramos. Durante el período de práctica donde tenías esta herramienta de IA, usaste menos pulsaciones de teclas, pasaste menos tiempo. Así que sí, cuando tienes un asistente, trabajarás menos, y eso debería disminuir tu habilidad. Creo que todos tienen razón en preocuparse de que el uso de IA los vuelva perezosos y estúpidos porque, en igualdad de condiciones, si reduces tu esfuerzo, aprenderás menos. Mejorarás menos.

Sin embargo, creo que lo que estamos olvidando es un segundo cuadro en esta figura, y es la calidad de tu entorno de aprendizaje. Déjenme darles un ejemplo. Si eres Roger Federer y eres un niño pequeño con mucho talento, imagina que tuvieras un entrenador de clase mundial, que lo tuvo. Él tuvo un entrenador de clase mundial que lo ayudó a realizar su potencial. Ahora, imagina que eres el mismo Roger Federer y tienes un entrenador de tenis terrible, alguien que apenas puede jugar tenis él mismo, no sabe nada sobre motivación. Eso va a degradar tu entorno de aprendizaje.

Mi punto es que es una pregunta abierta si el entorno de aprendizaje mejorará o se degradará con el uso de IA. Pero creo que en nuestra investigación, lo que encontramos es esto. Cuando la IA puede hacer algo mejor de lo que tú puedes hacer, cuando la IA puede formatear una carta de presentación mejor de lo que tú puedes hacer, aumenta la calidad del entorno de aprendizaje. ¿Y cómo lo hace? De la misma manera que lo hace un gran entrenador, que es mostrarte con el ejemplo lo que necesitas hacer. Cuando Claude escribe mejor que tú, cuando ChatGPT se le ocurre una idea que a ti no se te ocurrió, mira y aprende. Gran parte del aprendizaje humano es por ejemplo. Y por lo tanto, quiero decir que hay esperanza porque incluso cuando reducimos el esfuerzo, si mejoramos el entorno de aprendizaje lo suficiente, podemos ver una mejora en la habilidad a largo plazo, que es lo que encontramos en nuestro experimento.

El gran entrenador, John Wooden, quien llevó a UCLA a un récord de 10 campeonatos de baloncesto de la NCAA, resumió el aprendizaje en este pequeño poema. Número uno, explicación. Número dos, demostración. Eso es de lo que estoy hablando en términos de aprendizaje por ejemplo. Número tres, imitación. Así que sus jugadores lo veían hacer un movimiento y lo copiaban. Y luego repetición, repetición, repetición, repetición, repetición. Sostengo que en la era de la IA, es posible que tus equipos se vuelvan más inteligentes y quizás incluso más determinados si GPT o Claude explican qué hacer, demuestran qué hacer, si nos inclinamos y decimos: "Podemos mirar y aprender", y luego, por supuesto, si permanecemos en la curva de aprendizaje lo suficiente como para volvernos excelentes en lo que hacemos.

Por eso creo que todo vuelve a tener una meta firme, una meta de alto nivel a la que te aferras, pero ser ágil y adaptable en la base, incluyendo abrazar formas de usar IA. En cierto modo, la determinación importa porque te mantiene en una curva de aprendizaje. Y nunca serás grande a menos que sigas escalando alguna curva de aprendizaje en la vida. Número dos, los trabajadores jóvenes hoy están usando IA para aumentar su productividad, pero son ambivalentes. Les preocupa que los vuelva perezosos y estúpidos. Y finalmente, cuando la IA hace algo mejor que tú, aprende con el ejemplo. Y sostengo, está dispuesto a subcontratar a la IA las metas en la parte inferior de tu jerarquía de metas donde, francamente, no estás aprendiendo en absoluto, solo estás completando alguna tarea o quehacer.

ADI IGNATIUS: Mucho de qué hablar, muchas preguntas llegando. Quiero hacer una pregunta rápida propia, que es, y debería recordar esto porque lo he escuchado decir antes, pero habló sobre la determinación, la perseverancia a largo plazo, la necesidad de terminar lo que se empieza. ¿Cuántos de nosotros tenemos eso?

ANGELA DUCKWORTH: Bueno, Adi, te diré esto. Como la mayoría de los humanos...

ADI IGNATIUS: ¿Es esa una cualidad rara o un atributo común?

ANGELA DUCKWORTH: … cualidades, no es una cuestión de uno u otro. Es cuánto. Así que puedes ser muy, muy, muy perseverante. Puedes ser simplemente perseverante. Puedes ser algo perseverante. Puedes no ser muy perseverante. Puedes ser extremadamente poco perseverante. Así que es un continuo.

Creo que cuando observas a los Michael Phelps del mundo, a las Katie Ledecky, o a los titanes de la industria y las finanzas, casi siempre son casos atípicos en cuanto a determinación, entre otras cosas, porque no creo que la determinación sea suficiente. Es necesaria, pero no suficiente. Y así, dondequiera que estés, estás en el continuo, Adi. Yo también lo estoy. Y lo que diré es esto: si hay una sola idea que debería darte esperanza, es que, sin importar en qué punto del continuo te encuentres, descubrimos que la determinación cambia. Y en particular, con la edad y la experiencia, en promedio, las personas se vuelven más determinadas.

Mi argumento es que si entiendes lo que hay en la mente de una persona tenaz, si comprendes las jerarquías de metas, por ejemplo, y la importancia de un objetivo de alto nivel y la importancia de ser flexible en la base de una jerarquía de metas, puedes catalizar. Puedes acelerar el desarrollo de tu propia tenacidad.

ADI IGNATIUS: Hablaste sobre la cuestión de si la IA nos va a volver más tontos o debilitar nuestras habilidades y capacidades. Y mencionaste a John Wooden, el ejemplo del entrenador. El entrenador te muestra qué hacer. Aprendes de eso. Pero la IA, casi parece que el entrenador no solo te muestra una vez cómo hacer un tiro en bandeja. Lo hace por ti para siempre.

Aquí está una de las preguntas que llegaron. Es de Begum Avdagic, gerente de producto en Dewhurst UK. Si la cuadrícula se trata de un esfuerzo sostenido hacia metas a largo plazo, ¿descargar este trabajo cognitivo en la IA está debilitando ese músculo que intentas desarrollar?

ANGELA DUCKWORTH: Quiero coincidir con esta preocupación, que es que si continuamente delegas todo el trabajo cognitivo a la IA... Quiero decir, cuando digo que el cerebro humano y el cuerpo humano son adaptativos, lo digo en serio. Y funciona en ambas direcciones. Es decir, cualquiera que haya tenido un brazo enyesado se sorprende de lo rápido que se atrofia. Así que somos plásticos. Podemos crecer. Podemos volvernos más inteligentes. Podemos volvernos más tontos. Podemos volvernos más resilientes. Podemos volvernos menos resilientes. Así que no es una garantía de que las ganancias siempre sean monotónicas. Por lo tanto, creo que es una preocupación tremenda.

Pero déjame darte el ejemplo del estudiante de posgrado que lideró esa investigación. Cuando la IA debutó y cambió la vida de todos, él fue uno de los primeros en darse cuenta. Entró por la puerta de mi oficina y dijo: "Lo dejo todo y voy a estudiar IA". Yo ni siquiera sabía de qué hablaba. Luego, en los meses siguientes, se desanimó un poco. Decía: "Pasé toda mi veintena aprendiendo a programar, y ahora no puedo programar tan bien como GPT". Y eso era con modelos tempranos, por cierto. Así que pasó por etapas de duelo. Era como: "Oh, entrené toda mi vida para hacer algo y no puedo hacerlo tan bien como este bot sin mente".

Entonces ocurrieron dos cosas. Una es que Ben aprendió a delegar las tareas que realmente no tenían mucha curva de aprendizaje; solo necesitaba realizarlas. Pruebas muy tediosas, dar formato a tablas, insertar los números en un manuscrito que íbamos a publicar, y luego editarlo y asegurarse de que estuviera en formato APA. Delega esas tareas tediosas a la IA. Así que no mejora en ellas, pero no importa. Ha liberado horas y horas de su día para hacer el tipo de trabajo de alta calidad en la cima de la jerarquía del portero que realmente quiere hacer.

Y como dije, él aprende con el ejemplo. Cuando le pide a Claude o a GPT que le hagan algo de código, que es lo que hace, porque, claro, todos programamos así, él puede ver el código. Y a veces dice: "Dios mío, ¿por qué no se me ocurrió a mí?". Así que creo que mucho se reduce a cómo eliges usar la IA. Si vas a delegar todo cognitivamente y decides no aprender ni mejorar, entonces te volverás más perezoso y más tonto. Eso es absolutamente cierto. Pero si eliges liberar tiempo para poder pensar a un nivel más alto y cada vez que usas la IA te preguntas: "¿Podría aprender algo de esto? ¿Podría yo, como humano, mejorar?", entonces creo que ocurrirá lo contrario.

ADI IGNATIUS: La pereza y la estupidez son una elección.

"Cuando dices 'observar y aprender', ¿cómo te aseguras de que tu equipo no solo observe y continúe, sino que realmente se tome el tiempo para hacerlo?"

ANGELA DUCKWORTH: Creo que es necesario tener una mentalidad al respecto que algunos podrían considerar una mentalidad maximizadora. El gran premio Nobel Herb Simon, que ya no está vivo, pero enseñó durante años en Carnegie Mellon, y es realmente un gigante. Quiero decir, un gigante incluso entre los premios Nobel. Y él distinguía entre maximizar y satisfacer. En muchos aspectos de la vida, quieres satisfacer, lo que significa que lo suficientemente bueno es suficiente. Sales a almorzar y el sándwich de ensalada de pollo es regular, pero no vas a rumiarlo todo el día. Es como: "Fue suficientemente bueno. Almorzamos. ¿Qué hacemos esta tarde?". Y se puede argumentar, David Epstein lo hace en su último libro, *Inside the Box*, que eso es exactamente lo que deberías hacer para muchas cosas.

Pero como alguien que ha estudiado a olímpicos, a chefs con tres estrellas Michelin y a directores ejecutivos que han cambiado el mundo, te diré que si te comprometes con la excelencia, hay un ámbito en tu vida donde dices: "No soy un conformista. Soy un maximizador. Lo bueno nunca es suficiente". Si tienes esta mentalidad, si dices: "Como psicólogo, quiero ser mejor psicólogo", si como gerente quieres ser mejor gerente, como estratega quiero ser mejor estratega, entonces cada vez que interactúes con la IA, te preguntarás: "¿Cómo me va a mejorar esto?" Estoy delegando tareas tediosas. Ya no tengo que hacerlas. Tengo cuatro horas para hacer algo realmente difícil e importante. Genial. O observé y aprendí. Así que no se trata solo de lo que te dan, sino de lo que tomas de esta interacción con esta nueva tecnología.

ADI IGNATIUS: Sí. Muy bien, aquí hay una pregunta de alguien que se identifica como la Dra. Indira, CEO y fundadora de EmpowerU. Y la pregunta es interesante: desde una perspectiva de ética de la IA y gobernanza centrada en el ser humano, cuando los trabajadores más jóvenes expresan ambivalencia sobre la IA, podría deberse menos a si tienen determinación o están abiertos al cambio, y más a una respuesta racional ante las brechas de responsabilidad cuando no se sabe quién es el responsable si la IA se equivoca. Entonces, ¿cómo deberían los líderes abordar ese tipo de dimensión estructural implícita, además de la motivacional?

La ambivalencia hacia la IA puede no ser solo un "Vamos, no te estás adaptando a los tiempos. No tienes determinación. Hay que ponerse en marcha", sino quizás un enfoque más racional de esperar y ver ante una tecnología que no está probada, que comete errores y tiene vacíos de responsabilidad. Así que decir que no te estás sumando a la IA... puede no tratarse solo de determinación.

ANGELA DUCKWORTH: Y por cierto, Adi, no creo haber dicho nunca: "Ponte al día. Sé tenaz". Eso, por cierto, nunca le ha ayudado a nadie. Tengo dos hijas. Nunca le dije: "Amanda, sé tenaz". Nunca le dije: "Lucy, sé tenaz". De hecho, creo que eso es como... La psicología de las pegatinas de parachoques no funciona. No creo que ese sea el mensaje de esta charla. Así que el mensaje de la charla es que la tenacidad se trata de estar dedicado a una meta de alto nivel y ser flexible en cómo llegar allí.

Pero diré a esta excelente pregunta, si la interpreto correctamente, creo que la mayoría de las respuestas humanas son racionales. ¿Por qué pienso eso? Porque la gente no se despierta por la mañana pensando: "Voy a cometer un error lógico". Ahora, ¿la gente comete errores? Absolutamente. Pero casi siempre hay algo a lo que respondes de manera sensata, aunque pueda ser incompleto o miope.

Entonces, cuando la gente tiene esta hesitación sobre la IA, creo que es por una buena razón. He intentado dejar claro que, sí, absolutamente la IA puede volverte perezoso y estúpido. También creo que puede cometer errores. Así que sí, las alucinaciones aún son posibles. Y más que eso, cuando tienes este genio gigante que hace autocompletar, es como jugar al ahorcado. Es como C-A-T, C-A-N, más probable que C-A-X. Así que esto que no entendemos completamente, mágico en sus habilidades, pero también tenemos una forma muy diferente de pensar. Los seres humanos no piensan con autocompletar. Deberíamos ser cautelosos. Es una preocupación racional, no solo por los problemas de pereza y estupidez, sino también porque no entendemos completamente cómo funciona este genio.

Por lo tanto, creo que todas esas cosas son ciertas, y sin embargo, soy de los que dicen: "Si no te despiertas cada día preguntándote: '¿Cómo puede mi empresa usar la IA para mejorar?', entonces eres un avestruz con la cabeza enterrada". La vacilación en sí misma es una decisión. La duda en sí misma es una acción. Así que realmente no tenemos elección. Cuando Ben Lira cruzó mi puerta y dijo: "Dejo todo lo que estoy haciendo y me dedico a la IA", no podía creerlo. Y pensé que quizás se equivocaba, pero ahora, en 2026, creo que tenía toda la razón.

ADI IGNATIUS: Esta es una pregunta de Simon, quien trabaja en estrategia y transformación de tecnología de recursos humanos en BHP. Y pregunta: "Su concepto de agencia situacional, diseñar entornos en lugar de depender de la fuerza de voluntad", dice la pregunta, "tiene sentido intuitivo a nivel individual, pero ¿cómo se ve cuando los líderes intentan aplicarlo a gran escala en una organización grande y dónde puede fallar ese marco?"

ANGELA DUCKWORTH: Pasé la primera mitad de mi vida respondiendo una pregunta: ¿por qué algunas personas tienen más éxito? Y miré el primer lugar donde uno miraría, que es observar a la persona y preguntarse: "¿Cuáles son sus cualidades personales?" Y notas que Michael Phelps es muy tenaz. Piensas: "Vaya, este chico no faltó a un entrenamiento en 10 años". Y, por cierto, cuando Michael Phelps entrenaba, no lo hacía cinco días a la semana. Tampoco seis días a la semana. Entrenaba siete días a la semana. Así que concluyes que la respuesta a la pregunta de qué hace que algunas personas tengan más éxito que otras es la cualidad personal de la tenacidad. Esa fue la primera mitad de mi carrera.

En la segunda mitad de mi carrera, he estado tratando de responder exactamente la misma pregunta: ¿qué hace que algunas personas tengan más éxito? Pero en lugar de buscar dentro de la persona sus cualidades personales, he estado mirando hacia afuera. He estado observando su entorno. ¿Quién entrenó a Michael Phelps? ¿Dónde entrenó Michael Phelps? ¿En qué tipo de equipo estaba? ¿En qué cultura se desenvolvía? Y eso es lo que quiero decir con agencia situacional: tu capacidad de cambiar tu entorno de maneras que saquen lo mejor de ti.

Michael Phelps tuvo un entrenador desde los 11 años hasta que se retiró a los 31. Ese entrenador es Bob Bowman, el mejor entrenador de natación de la historia. Si Bob Bowman fuera un país, ocuparía un lugar muy alto en medallas olímpicas de natación. Él tuvo al mejor entrenador del mundo. ¿Dónde creció? Creció en Baltimore, a 10 minutos del principal centro acuático juvenil del mundo. A 10 minutos. Dos piscinas de 50 metros, una cubierta y otra al aire libre, y competencia de clase mundial. ¿Cuántos de ustedes pueden decir: "Ah, sí, yo también crecí allí"?

¿En qué tipo de equipo estaba Michael Phelps? Michael Phelps estaba en un equipo donde la gente iba a los Juegos Olímpicos todo el tiempo. Rompían récords constantemente. Y finalmente, ¿en qué tipo de cultura estaba Michael? Bueno, te lo diré, tenía una cultura en ese equipo que Bob Bowman creó, una cultura de excelencia, como dijo Bob Bowman, y también tenía la mejor mamá del mundo. Debbie Phelps crió a sus tres hijos en una cultura de excelencia.

Entonces, cuando hablo de agencia situacional, digo: "Bueno, parte de eso es suerte, por supuesto, cuál es tu situación, pero otra parte la creas tú". Michael siguió a Bob Bowman cuando Bob cambió de ubicación. Lo siguió porque sabía que tenía al mejor entrenador. Siempre se las arreglaba para estar rodeado de los mejores compañeros de equipo. Procuraba no pasar tiempo con personas que no sacaran lo mejor de él. Siempre se preocupó por la calidad de sus instalaciones de entrenamiento físico.

Así que mi última palabra para ti, Adi, es que la determinación es importante, pero también lo es tu situación. Y si quieres dar lo mejor de ti, no solo debes tener pasión y perseverancia hacia una meta de alto nivel, sino que también debes ser deliberado con tu situación física, dónde guardas tu teléfono, con tu situación social, con quién trabajas en equipo, quiénes son tus mentores. Y, por supuesto, en última instancia, lo que preocupa a todo líder: debes ser muy intencional con la cultura. No lo creo.

ADI IGNATIUS: Me pregunto si Debbie Phelps les dijo a sus hijos: "Sé tenaz".

ANGELA DUCKWORTH: No lo creo.

ADI IGNATIUS: Se nos acabó el tiempo, pero Angela, muchas gracias por tus ideas, muchas gracias por estar con nosotros. Fue fantástico.

ANGELA DUCKWORTH: Gracias, Adi. Gracias, HBR.

ADI IGNATIUS: Esa fue Angela Duckworth, profesora de la Universidad de Pensilvania y autora de *Grit*, así como del próximo libro, *Situated: Find the People and Places That Bring Out Your Best*.

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Gracias a nuestro equipo, a la productora sénior Mary Dooe y a la editora de producción sénior Kristin Murphy Romano. Y gracias a ti por escuchar el HBR IdeaCast. Volveremos con un nuevo episodio el martes.