

Carolyn Geason-Beissel/MIT SMR|Getty Images
AI は仕事を加速させるかもしれませんが、人を導くことはできません。 MIT SMR コラムニストのベンジャミン・レイカー氏は、機械的な作業を人工知能に任せて、有意義な仕事、つまり人間が得意とする管理スキルが必要な仕事に集中できるようにすることを提案しています。
AI はマネージャーになることを約束します 生産性が向上し、より多くの情報に迅速にアクセスできるようになります。
AI の時代に優れたリーダーとなるには、バランスが重要です。
AI が迅速な思考をサポートする場所
AIは時間の圧縮に優れています。
時間が限られている場合は、AI を使用して基礎作業を処理し、センスメイキングに集中できるようにします。
重要なのは、AI の出力を完成した作品ではなく、原材料として扱うことです。
AI があなたの判断力を鈍らせる場所
危険は、監視の代わりにスピードが現れ始めるときに起こります。 自信を持って提案をしてくれるたとえそれが浅くて間違っていたとしても。
AI を使用するこのリスクは、価値観、ニュアンス、人間関係に依存する意思決定を行うときに最も高くなります。これはまさに、優れた管理を定義する作業です。
たとえば採用の場合、AI は履歴書を数秒で候補者リストに絞り込むことができますが、候補者が面接中に挫折についてどのように話したかに基づいて候補者の回復力を評価することはできません。
AI の出力を編集せずに受け入れていることに気づいたら、速度を落としてください。
AI を適切な場所に配置する
人工知能がいつ、どのようにあなたとあなたのチームに最適なサービスを提供できるかについて、慎重に選択する機会があります。
信頼ではなくタスクを自動化する
バランスを保つための実際的な方法は、仕事をタスクと信頼に分割することです。
タスクに AI を使用します。
この違いにより、AI は代理人ではなくツールとして機能し続けます。
毎週のチームミーティングを考えてみましょう。
AI を使用して視野を狭めるのではなく、視野を広げる
もう 1 つの罠は、すでに信じていることを確認するためだけに AI を使用することです。
信頼が危機に瀕しているときは、アウトソーシングしたいという衝動を抑えてください。
自分の考えに囚われないように、時々 AI に自分の好みの選択肢に対して反論するように指示してください。
優れたマネージャーは、AI を使用して思考を緩和するのではなく、思考に挑戦します。
個人用ガードレールを構築する
経験豊富なマネージャーであっても、AI を賢く利用することから、AI に過度に依存してしまう可能性があります。
一部のリーダーは、毎週「AI を使わない思考」のための時間制限を設定しています。プロンプトやツールはなく、ただ構造化されていない考察を行うだけです。
AI 時代に成功するということは、AI をいち早く導入することを意味するのではなく、AI を使用している間は紛れもなく人間的であり続けることを意味します。

