AI 지원 창의성의 숨겨진 비용

1. “기업의 83%가 혁신을 최우선 과제 중 하나로 꼽지만, 혁신 목표를 달성할 준비가 된 기업은 3%에 불과합니다,” Boston Consulting Group, 2024년 6월 4일, https://www.bcg.com.

2. T.M. Amabile, “창의성의 사회 심리학: 구성 요소 개념화,” Journal of Personality and Social Psychology 45, no. 2 (1983년 8월): 357-376, https://doi.org/10.1037/0022-3514.45.2.357.

3. A.R. https://doi.org/10.1126/sciadv.adn5290.

4. L. Boussioux, J.N. Lane, M. Zhang, et al., “군중 없는 미래? 생성형 AI와 창의적 문제 해결,” Organization Science 35, no. 5 (2024년 9월-10월): 1589-1607, https://doi.org/10.1287/orsc.2023.18430.

5. R.R. Salas and K. Hosanagar, “유창함을 넘어: 창의 산업에서 인간-AI 협업의 프로세스 중심 분석,” 미발표 작업 논문, 2026.

6. K. Hosanagar and D. Ahn, “인간과 생성형 AI 협업 설계,” 사전 인쇄본, arXiv, 2025년 1월 29일, https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.14199.

7. L. Meincke, E.R. Mollick, and C. Terwiesch, “다양한 아이디어 유도: AI 아이디어 분산 증가,” 사전 인쇄본, arXiv, 2024년 1월 27일, https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.01727.

8. J. Gottweis, W.-H. Weng, A. Daryin, et al., “AI 공동 과학자를 향하여,” 사전 인쇄본, arXiv, 2025년 2월 26일, https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.18864.

9. H. Bastani, O. Bastani, A. Sungu, et al., “보호 장치 없는 생성형 AI는 학습을 해칠 수 있음: 고등학교 수학 증거,” Proceedings of the National Academy of Sciences 122, no. 26 (2025년 7월 1일): 1-8, https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122.

10. F. Dell’Acqua, E. McFowland III, E.R. Mollick, et al., “울퉁불퉁한 기술적 경계 탐색: AI가 지식 근로자 생산성과 품질에 미치는 영향에 대한 현장 실험 증거,” 작업 논문 no. 24-013, Harvard Business School Technology and Operations Management Unit, 2023년 9월, http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4573321.