AI輔助創意的隱藏成本

1. "83%的企業將創新列為前三大優先事項，但僅有3%準備好實現這些創新目標，」波士頓顧問集團，2024年6月4日，https://www.bcg.com。

2. T.M. Amabile，〈創造力的社會心理學：一個組成概念化〉，《人格與社會心理學期刊》第45卷，第2期（1983年8月）：357-376， https://doi.org/10.1037/0022-3514.45.2.357.

3. A.R. Doshi 和 O.P. Hauser，“生成式人工智慧增強了個人創造力，但降低了小說內容的集體多樣性”，《科學進展》第 10 期，第 1 期。 28（2024年7月12日）：1-9， https://doi.org/10.1126/sciadv.adn5290.

4. L. Boussioux、J.N. Lane、M. Zhang 等人，〈沒有群眾的未來？生成式AI與創意問題解決〉，《組織科學》第35卷，第5期（2024年9月-10月）：1589-1607， https://doi.org/10.1287/orsc.2023.18430.

5. R.R. Salas 與 K. Hosanagar，〈超越流暢度：創意產業中人機協作的過程中心分析〉，未發表工作論文，2026年。

6. K. Hosanagar 與 D. Ahn，〈設計人類與生成式AI協作〉，預印本，arXiv，2025年1月29日， https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.14199.

7. L. Meincke、E.R. Mollick 與 C. Terwiesch，〈提示多樣化想法：增加AI想法變異性〉，預印本，arXiv，2024年1月27日， https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.01727.

8. J. Gottweis、W.-H. Weng、A. Daryin 等人，〈邁向AI共同科學家〉，預印本，arXiv，2025年2月26日， https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.18864.

9. H. Bastani、O. Bastani、A. Sungu 等人，〈無護欄的生成式AI可能損害學習：來自高中數學的證據〉，《美國國家科學院院刊》第122卷，第26期（2025年7月1日）：1-8， https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122.

10. F. Dell’Acqua、E. McFowland III、E.R. Mollick 等人，〈導航崎嶇的技術前沿：AI對知識工作者生產力與品質影響的實地實驗證據〉，工作論文編號24-013，哈佛商學院技術與營運管理部門，2023年9月， http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4573321.