AI辅助创造力的隐性成本

1. "83%的企业将创新列为三大优先事项之一，但仅有3%的企业准备好实现这些创新目标，”波士顿咨询集团，2024年6月4日，https://www.bcg.com。

2. T.M. Amabile，“创造力的社会心理学：一种成分概念化”，《人格与社会心理学杂志》45卷，第2期（1983年8月）：357-376， https://doi.org/10.1037/0022-3514.45.2.357.

3. A.R. https://doi.org/10.1126/sciadv.adn5290.

4. L. Boussioux, J.N. Lane, M. Zhang 等，“无众包的未来？生成式人工智能与创造性问题解决”，《组织科学》35卷，第5期（2024年9月-10月）：1589-1607， https://doi.org/10.1287/orsc.2023.18430.

5. R.R. Salas 和 K. Hosanagar，“超越流畅性：创意产业中人机协作的过程中心分析”，未发表工作论文，2026年。

6. K. Hosanagar 和 D. Ahn，“设计人类与生成式人工智能协作”，预印本，arXiv，2025年1月29日， https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.14199.

7. L. Meincke, E.R. Mollick 和 C. Terwiesch，“激发多样想法：增加人工智能想法方差”，预印本，arXiv，2024年1月27日， https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.01727.

8. J. Gottweis, W.-H. Weng, A. Daryin 等，“迈向人工智能共同科学家”，预印本，arXiv，2025年2月26日， https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.18864.

9. H. Bastani, O. Bastani, A. Sungu 等，“无护栏的生成式人工智能可能损害学习：来自高中数学的证据”，《美国国家科学院院刊》122卷，第26期（2025年7月1日）：1-8， https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122.

10. F. Dell’Acqua, E. McFowland III, E.R. Mollick 等，“驾驭崎岖的技术前沿：人工智能对知识工作者生产力和质量影响的现场实验证据”，工作论文第24-013号，哈佛商学院技术与运营管理组，2023年9月， http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4573321.