BRIAN KENNY: ¿Qué se necesita para que decenas de miles de empleados cambien fundamentalmente su forma de trabajar?
Hoy, en Cold Call, analizaremos el caso "Soluciones para clientes y socios de Microsoft, la implementación de Copilot" con los profesores Iav Bojinov y Shunyuan Zhang.
BRIAN KENNY: La investigación de Iav Bojinov analiza el proceso mediante el cual los productos de IA se desarrollan e integran en el mundo real.
IAV BOJINOV: Gracias.
BRIAN KENNY: Es fantástico tenerte de vuelta en el programa.
SHUNYUAN ZHANG: Bueno, gracias Brian.
BRIAN KENNY: Es genial tenerlos a ambos aquí.
SHUNYUAN ZHANG: Creo que lo que realmente nos atrajo del caso es que exactamente da la vuelta a la conversación habitual sobre IA.
IAV BOJINOV: Y además, creo que lo fascinante de este caso es que se trata de Microsoft, las personas que crean la herramienta.
BRIAN KENNY: Correcto.
IAV BOJINOV: Y este es el equipo de ventas que realmente vende esta herramienta.
BRIAN KENNY: Sí.
IAV BOJINOV: Sí, absolutamente.
IAV BOJINOV: Y las cosas realmente están avanzando muy, muy rápidamente.
BRIAN KENNY: Sí.
IAV BOJINOV: Sí.
BRIAN KENNY: Pero según lo que usted dice, creo que plantea una pregunta interesante: los vendedores en particular, su tiempo es realmente valioso.
SHUNYUAN ZHANG: Definitivamente hay una brecha.
BRIAN KENNY: Sí.
IAV BOJINOV: Sí, solo iba a agregar, sabemos por 20 años de investigación sobre la adopción tecnológica que cuando sale la nueva tecnología, esto es una especie de trabajo de Erik Brynjolfsson, hay una curva J de productividad, que al principio cuando la usas, en realidad pierdes productividad.
El producto le indica lo bueno que puede llegar a ser con esta tecnología.
BRIAN KENNY: Interesante.
IAV BOJINOV: Porque pueden tener todos los atajos, lo saben todo, cómo utilizar cada sistema a la perfección.
BRIAN KENNY: Sí.
IAV BOJINOV: Sí, creo que se trata de esa experimentación.
Y una de las cosas fascinantes que vimos en este estudio de caso fue que, cuando hablamos con varios líderes, uno de ellos mencionó que lo que hicieron fue colocar a la persona más veterana, más experimentada, más anti-IA y anti-tecnología como el campeón de la adopción y los asoció con uno de los niños pequeños que estaba dispuesto a experimentar, probar todas estas locuras.
BRIAN KENNY: Sí.
IAV BOJINOV: Exactamente.
BRIAN KENNY: Ambos hablaron sobre el hecho de que se está implementando esto en una fuerza laboral experta en tecnología.
SHUNYUAN ZHANG: Creo que lo que aprendimos de este caso y también lo que Microsoft hizo finalmente es que hay diferentes palancas, y Iav en realidad cubrió la mayoría de ellas, hay una palanca de capacitación, se necesitan habilidades básicas, la gente necesita entender lo que la IA puede hacer y cómo solicitarlo.
BRIAN KENNY: ¿Hicieron eso?
SHUNYUAN ZHANG: Bueno, estoy seguro de que se han producido algunas conversaciones en la empresa; de lo contrario, no sería posible que la gente se sintiera cómoda experimentando y pasando por la caída de la curva de aprendizaje.
BRIAN KENNY: Hablando desde mi experiencia en Harvard Business School, Iav, usted participó en algo que llamamos AI Academy, que es algo que estamos implementando en toda la escuela.
IAV BOJINOV: Sí, absolutamente.
BRIAN KENNY: No es un juego de palabras.
IAV BOJINOV: Sí.
BRIAN KENNY: Sí.
SHUNYUAN ZHANG: Sí, absolutamente.
BRIAN KENNY: Sí.
IAV BOJINOV: Sí, absolutamente.
BRIAN KENNY: Correcto.
IAV BOJINOV: Es autoservicio.
BRIAN KENNY: Entonces no son amenazantes.
IAV BOJINOV: No los amenazan.
BRIAN KENNY: Los vendedores empresariales, sí.
IAV BOJINOV: Donde dejamos el caso es con esta pregunta realmente interesante, que es: "Bueno, esto ha sido realmente exitoso en las primeras pruebas piloto y experimentación".
BRIAN KENNY: Eso suena aterrador.
IAV BOJINOV: Bueno, da miedo, pero también es una gran oportunidad para ellos porque conocen a sus clientes y saben cuáles de ellos estarían de acuerdo con recibir una respuesta instantánea de un agente si surge una pregunta rápida en la que el cliente realmente necesita levantar el teléfono y hablar con una persona real.
BRIAN KENNY: Bueno, quizás analicemos un poco algunos de ellos.
SHUNYUAN ZHANG: Me encantaría tener uno.
Y mi teoría es que si pensamos en esto como un espectro o una escalera, cuando la IA se vuelve cada vez más autónoma, creo que el problema técnico o tecnológico se vuelve más fácil, pero la parte más difícil sería el componente humano.
BRIAN KENNY: Sí.
SHUNYUAN ZHANG: La tecnología en términos de adopción de IA, transformar los negocios es definitivamente posible, pero la tecnología es la parte más fácil.
BRIAN KENNY: Sí.
IAV BOJINOV: Eso suena genial.
BRIAN KENNY: Sí.
IAV BOJINOV: Oh, absolutamente.
BRIAN KENNY: ¿Habrá un caso D sobre Microsoft?
IAV BOJINOV: Probablemente sí.
BRIAN KENNY: Sí, y son una firma increíble.
IAV BOJINOV: Gracias.
SHUNYUAN ZHANG: Gracias.
BRIAN KENNY: Si te gusta Cold Call, es posible que te gusten nuestros otros podcasts: Aumento del clima, Entrenando a verdaderos líderes, IdeaCast, Gestionar el futuro del trabajo, Terrazay Piense en grande, compre en pequeño. Encuéntrelos dondequiera que obtenga sus podcasts.
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