

안나 & 엘레나 Balbusso/theispot.com
많은 조직이 AI 시스템의 공정성, 책임성, 투명성을 확인하려고 하지만 구조적, 문화적 장애물이나 헌신 부족으로 인해 책임 있는 AI 프로세스를 구현하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
2023년 10월 뉴욕시는 인공 지능의 책임 있고 투명한 사용을 공개적으로 약속하는 AI 실행 계획입니다.
그러나 2024년 초가 되자 뉴욕의 AI 야망은 면밀히 조사되었습니다.1 관찰자들은 시스템의 기술적 정확성뿐만 아니라 도시의 거버넌스 프로토콜, 감독 메커니즘 및 배포 프로세스에도 의문을 제기했습니다.
이 사례는 더 광범위한 패턴의 한 예일 뿐입니다.
이에 대응하여 규제 기관은 유럽 연합의 AI 법, 캐나다의 인공 지능 및 데이터 법, 한국의 업데이트된 AI 규정을 비롯한 일련의 새로운 정책을 도입했습니다. 이 모두는 조직에 투명성, 안전 및 인간 감독을 운영하도록 새로운 압력을 가하고 있습니다.
그럼에도 불구하고 잠재적인 위험을 이해하고 있는 기업들 사이에서도 진행 상황은 고르지 않으며 프로세스에 오류나 편견이 삽입되거나 예상치 못한 심각한 윤리적 위반을 대규모로 저지를 위험이 있습니다.
RAI 격차에 주의하세요
기술, 금융 서비스, 의료, 공공 부문을 포함한 여러 산업 분야의 20명 이상의 AI 리더, 윤리 담당자 및 고위 임원과의 인터뷰를 통해 우리는 RAI 이니셔티브를 형성하는 내부 역학을 탐구했습니다.
1. 책임의 격차.
참조
1. C. 레허, “NYC의 AI 챗봇은 기업들에게 법을 어기라고 지시합니다.,” The Markup, 2024년 3월 29일, https://themarkup.org.
2. R. 티타, “AI가 우리의 책임감을 왜곡하는 방법,” MIT Sloan Management Review 65, 4호(2024년 여름): 18-19.
3. C. O'Neil, J. Appel 및 S. Tyner-Monroe, “알고리즘 위험 감사,” MIT Sloan Management Review 65, 4호(2024년 여름): 30-37.
4. J. 프리들랜드, D.B.자동 조종 장치에 윤리를 적용하는 것의 위험성,” MIT Sloan Management Review 65, 4호(2024년 여름): 9-11.
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