

Анна и Елена Бальбюссо/theispot.com
Многие организации намерены проверить свои системы ИИ на предмет справедливости, подотчетности и прозрачности, но с трудом реализуют ответственные процессы ИИ из-за структурных и культурных препятствий или отсутствия обязательств.
В октябре 2023 года Нью-Йорк выпустил свой план действий в области искусственного интеллекта, публично обязующийся ответственно и прозрачно использовать искусственный интеллект.
Но к началу 2024 года амбиции Нью-Йорка в области искусственного интеллекта оказались под пристальным вниманием.1 Наблюдатели поставили под сомнение не только техническую точность системы, но и протоколы городского управления, механизмы надзора и процессы развертывания.
Этот случай представляет собой лишь один пример более широкой закономерности.
В ответ регулирующие органы ввели волну новых политик, в том числе Закон Европейского Союза об искусственном интеллекте, Закон Канады об искусственном интеллекте и данных и обновленные правила Южной Кореи в области искусственного интеллекта — все это оказывает новое давление на организации, требуя обеспечить прозрачность, безопасность и человеческий надзор.
Тем не менее, даже среди компаний, которые понимают потенциальные опасности, прогресс остается неравномерным, и они рискуют внести ошибки или предвзятость в свои процессы или совершить неожиданные и, возможно, серьезные масштабные этические нарушения.
Помните о пробелах в RAI
Посредством интервью с более чем 20 руководителями ИИ, специалистами по этике и старшими руководителями в нескольких отраслях, включая технологии, финансовые услуги, здравоохранение и государственный сектор, мы изучили внутреннюю динамику, которая формирует инициативы RAI.
1. Пробел в подотчетности.
Ссылки
1. К. Лечер, «Чат-бот Нью-Йорка с искусственным интеллектом призывает предприятия нарушать закон» Разметка, 29 марта 2024 г., https://themarkup.org.
2. Р. Тита, «Как ИИ искажает наше чувство ответственности», MIT Sloan Management Review 65, № 4 (лето 2024 г.): 18–19.
3. К. О’Нил, Дж. Аппель и С. Тайнер-Монро».Аудит алгоритмического риска», MIT Sloan Management Review 65, № 4 (лето 2024 г.): 30–37.
4. Дж. Фридланд, Д.Б.Опасности перевода этики на автопилот», MIT Sloan Management Review 65, № 4 (лето 2024 г.): 9–11.
#Препятствия #Замедление #Ответственный

